Apa perbedaan dari MAD, MSE dan MAPE? Dalam kondisi apa/kapan MAD, MSE dan MAPE digunakan?

Jawaban:

MAD (Mean Absolute Deviation = Rata- rata Penyimpangan Absolut), MAPE (Mean Absolute Percentage Error = Rata- rata Persentase Kesalahan Absolut), dan MSE (Mean Square Error = Rata-rata Kuadrat Kesalahan).

digunakan saat:

1.MAPE (Mean Absolute Percent Error) digunakan jika ukuran variabel peramalan merupakan faktor penting dalam mengevaluasi akurasi peramalan tersebut. MAPE memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari series tersebut

2. Mean Squared Error (MSE) adalah metode lain untuk mengevaluasi metode peramalan. Masing-masing kesalahan atau sisa dikuadratkan. Kemudian dijumlahkan dan ditambahkan dengan jumlah observasi. Pendekatan ini mengatur kesalahan peramalan yang besar karena kesalahan-kesalahan itu dikuadratkan.